Beschäftigt sich mit operativer Innovation, AI-Implementierungsmustern und wie Teams nützliche Veränderungen ohne Theater umsetzen.
Mikkel schreibt aus der Perspektive eines Operators. Er interessiert sich dafür, was nach der Strategiepräsentation passiert: personelle Einschränkungen, Entscheidungsverzögerungen, Governance-Reibung und die täglichen Kompromisse, die darüber entscheiden, ob Innovationsinitiativen den Kontakt mit der Realität überstehen. Seine Referenzbasis umfasst das OECD Oslo Manual, das NIST AI-Risikomanagement-Framework und Google Re:Work.
Seine Beiträge kombinieren oft Prozessdesign mit klaren Implementierungschecklisten, insbesondere bei der AI-Adoption und der grenzüberschreitenden Lieferung. Er mag es, zu erklären, wie hochrangige Rahmenwerke an kleinere Teams mit weniger Ressourcen angepasst werden können, indem auf praktische Standards wie das OECD Oslo Manual, das NIST AI-Risikomanagement-Framework und Team-Praktiken aus Google Re:Work zurückgegriffen wird.
Wenn Mikkel Inhalte überprüft, priorisiert er Präzision gegenüber Hype. Wenn eine Empfehlung nicht in einem Sprint getestet oder in einem Quartal gemessen werden kann, kommt sie normalerweise nicht in die Endfassung.